Repeat
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Kurzbeschreibung Parameter Funktionsweise Ein/Ausgänge Limitierungen Querverweise Beispiele

Kurzbeschreibung
Das Modul Repeat liest die von einer Datenquelle gelieferten Werte und wiederholt diese beliebig oft. Damit können z.B. Trainingsdaten für ein neuronales Netz für mehrere Lernzyklen generiert werden, obwohl die Datenquelle nur einmal Lernmuster ausgibt.
Parameter
Wiederholungen: Anzahl der Wiederholungen
unendlich (ja/nein): Repeat gibt bei jedem Verarbeitungszyklus die einmal eingelesenen Muster aus, bis der Signalgraph gestoppt wird.
Funktionsweise
Siehe ICONNECT\Manual\PDF\Deutsch\TDNN.pdf.
Ein-/Ausgänge
Eingänge
SignalIn TYPEINFO{TypeInfo}
DOUBLE[]{TIME_DOMAIN}
Lernmuster, die periodisch ausgegeben werden sollen
Ausgänge
SignalOut TYPEINFO{TypeInfo}
DOUBLE[]{TIME_DOMAIN}
Zyklische Ausgabe
Count TYPEINFO{TypeInfo}
SWORD{TIME_DOMAIN}
Anzahl der Zyklen
Limitierungen
Die Datenquelle darf (nach dem Einlesen der Lernmuster) diese nur einmal ausgeben.
Querverweise
Pre_NN, TDNN
Beispiele
siehe TDNN.