Kurzbeschreibung
Parameter Funktionsweise Ein/Ausgänge Limitierungen Querverweise Beispiele
 | Kurzbeschreibung
Das Modul Repeat liest die von einer
Datenquelle gelieferten Werte und wiederholt diese beliebig oft. Damit können z.B.
Trainingsdaten für ein neuronales Netz für mehrere Lernzyklen generiert werden, obwohl
die Datenquelle nur einmal Lernmuster ausgibt.
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 | Parameter
 | Wiederholungen: Anzahl der Wiederholungen
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 | unendlich (ja/nein): Repeat gibt bei jedem
Verarbeitungszyklus die einmal eingelesenen Muster aus, bis der Signalgraph gestoppt wird.
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 | Funktionsweise
Siehe
ICONNECT\Manual\PDF\Deutsch\TDNN.pdf.
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 | Ein-/Ausgänge
Eingänge |
SignalIn |
TYPEINFO{TypeInfo}
DOUBLE[]{TIME_DOMAIN} |
Lernmuster, die periodisch ausgegeben werden sollen |
Ausgänge |
SignalOut |
TYPEINFO{TypeInfo}
DOUBLE[]{TIME_DOMAIN} |
Zyklische Ausgabe |
Count |
TYPEINFO{TypeInfo}
SWORD{TIME_DOMAIN} |
Anzahl der Zyklen |
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 | Limitierungen
Die Datenquelle darf (nach dem
Einlesen der Lernmuster) diese nur einmal ausgeben.
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 | Querverweise
Pre_NN, TDNN
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 | Beispiele
siehe TDNN.
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